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Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d'affaires de 3,3 milliards d'euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.

DESCRIPTION DU POSTE

• L'équipe Data Factory est responsable de la plateforme d'ingestion de données (Agate) permettant d'alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.
• Dans un contexte de transformation stratégique (migration vers une architecture basée sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), l'équipe renforce la fiabilité, la qualité et l'industrialisation des pipelines d'ingestion.
• L'alternant(e) interviendra dans un environnement :
• -> Kubernetes / VPCloud
• -> Python / Java / Beam / Dataflow
• -> BigQuery & nouvelle stack Trino / Iceberg
• -> CI/CD (GitLab, tests automatisés)
• -> Observabilité & monitoring

MISSIONS

• L'alternant contribuera à la fiabilisation et à l'industrialisation de la plateforme d'ingestion de données, afin de garantir une base solide pour l'ensemble des usages Data chez Veepee.
• Activité 1 : Stabilisation de la stack d'ingestion

Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants

Amélioration de la couverture de tests

Détection des zones de fragilité

• Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate

Refactoring de composants techniques

Participation à l'optimisation des performances

Contribution à la gestion des erreurs et retry

• Activité 3 : Qualité & fiabilité des données

Mise en place de contrôles automatiques

Contribution aux métriques de qualité

Participation au monitoring technique

• Activité 4 : Documentation & industrialisation

Rédaction de README techniques

Formalisation des bonnes pratiques

Aide à la standardisation des nouveaux pipelines

• Activité 5 : Participation aux projets stratégiques

Contribution au double run (BigQuery nouvelle stack)

Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics

PRÉ REQUIS

• Formation

Bac +3 à Bac +5 en informatique / data / école d'ingénieur

• Compétences techniques

Bases solides en Python & Java

Compréhension des APIs et pipelines de données

Notions SQL

Intérêt pour les architectures data modernes

• Langues

Anglais technique

• Compétences comportementales

Rigueur

Curiosité technique

Envie d'apprendre

Esprit collaboratif

LE PETIT PLUS

• Connaissance de Kubernetes
• Notions de CI/CD
• Expérience avec Airflow / Beam / Spark
• Sensibilité à la qualité logicielle

AVANTAGES

• Prime variable
• Participation & intéressement
• Télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine
• Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne
• CSE et ses avantages
• Chèques CESU et chèques vacances
• Accès à une restauration d'entreprise et des frigos connectés
• Accès à la Salle de sport

? EN SAVOIR PLUS SUR L'ÉQUIPE

• L'équipe Data Factory fait partie de la Data Platform.
• Elle travaille en étroite collaboration avec :

Data Governance

Data Core

Data Science

Analytics

️PROCESSUS DE RECRUTEMENT

• Entretien RH
• Entretien technique (Data Factory)
• Cas pratique léger (optionnel)
• Entretien manager

The Veepee Group processes your data collected as part of the management of your recruitment in order to manage your application file for the position for which you have applied. To find out more about our personal data protection policy, we invite you to consult it on our career site.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.